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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  05/07/2017
Data da última atualização:  16/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  QUEIROZ, A. M. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; OLIVEIRA, L. C. de; FIGUEIREDO, E. O.
Afiliação:  Alisson Maia de Queiroz, Universidade Federal do Acre (Ufac); MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-Acre; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-Acre; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre.
Título:  Uso do LiDAR para quantificação da perda de biomassa produzida pelo corte de árvores e extração das toras em uma floresta tropical manejada no Estado do Acre.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.
Páginas:  8 p.
ISBN:  978-85-17-00088-1
Idioma:  Português
Conteúdo:  Monitoring forest operations on logged areas is essential to identify the impacts caused to the residual. Light Detection and Ranging (LiDAR) has proven an effective tool to the quantification of the structural parameters and biomass loss on tropical forests. The objective of this study was through the use of repeated LiDAR flights to elaborate a regression model to estimate the biomass of the logged trees and to assess the biomass losses produced by tree cutting and logs extraction in a forest management area. The study was carried out in an annual production area in the Antimary state forest in Acre State, western Amazon. The results demonstrated that: i. the use of crown projection area as independent variable was sufficient to produce a robust model to estimate the biomass of individual trees; ii. the number of trees extracted alone did not explained the biomass loss in the plots and iii. there was a strong relationship between the total biomass loss estimated by the subtraction of the biomass before and after logging and the biomass of the extracted trees. We suggest that this relationship should be used as a quality indicator of the applied forest management techniques.
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis de regresión; Análisis estadístico; Biomasa; Bujari (AC); Desechos; Explotación forestal; Floresta Estadual do Antimary (AC); Geotécnica; Manejo florestal; Sena Madureira (AC); Teledetección; Western Amazon.
Thesagro:  Análise estatística; Biomassa; Estimativa; Exploração florestal; Extração da madeira; Perda; Raio laser; Regressão linear; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Biomass; Lásers; Lidar; Logging; Regression analysis; Remote sensing; Statistical analysis; Wastes.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161400/1/26342.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC26342 - 1UPCAA - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  18/02/2021
Data da última atualização:  25/08/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  GUIMARÃES, T. S.; BARELLI, M. A. A.; CORREA, C. L.; SILVA, V. P. da; FLORIANO, A. J. S.; SANDER, N. L.; DUARTE, A. V. M.; ZAGO, B. W.; RIBEIRO, J. L. B.; TARDIN, F. D.; SILVA, D. D. da.
Afiliação:  Thallita Santos Guimarães, Universidade do Estado de Mato Grosso; Marco Antonio Aparecido Barelli, Universidade do Estado de Mato Grosso; Carla Lima Corrêa, Universidade do Estado de Mato Grosso; Valvenarg Pereira da Silva, Universidae do Estado de Mato Grosso; Alex Junior Sandol Floriano, Universidade do Estado de Mato Grosso; Nilo Leal Sander, Universidade do Estado de Mato Grosso; Aline Vidor Melão Duarte, Universidade do Estado de Mato Grosso; Bruno Wagner Zago, Universidade do Estado de Mato Grosso; Jackson Lauro Borges Ribeiro, Universidade do Estado de Mato Grosso; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; DAGMA DIONISIA DA SILVA, CNPMS.
Título:  Genetic variability of Colletotrichum sublineolum through ISSR markers.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Research, Society and Development, v. 10, n. 2, e20210212223, 2021.
DOI:  http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12223
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The occurrence of diseases is a limiting factor in the development of sorghum crop. Among the diseases that causes losses in sorghum production, anthracnose is the main and most severe, mainly by the genetic variability of the pathogen. In this context, the aim of this study was to evaluate the genetic variability of Colletotrichum sublineolum isolates. DNA were extracted from 56 monosporic isolates of C. sublineolum using a DNA extraction kit, and to perform the analysis of genetic diversity of the isolates were used ISSR primers. After amplification, it was determined the polymorphic information content (PIC), allelic frequency, UPGMA and Tocher clustering analyzes and, using software Structure, the genetic structure. According to the descriptive analysis of the genetic variability of C. Sublineolum isolates, primer AP1 presented the higher value of polymorphic information content (PIC). The higher allelic frequency was observed in loci 06, 09, 10, and 24, and the lowest in locus 02. As for the clustering method, it was observed a tendency of grouping C. sublineolum isolates according the geographic origin and, in addition to demonstrating the genetic variability between the C. sublineolum isolates, it was observed the occurrence of introgression among the isolates.
Palavras-Chave:  Variabilidade genética.
Thesagro:  Antracnose; Doença de Planta; Marcador Molecular; Sorghum Bicolor.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221233/1/Genetic-variability.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29491 - 1UPCAP - DD
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